基于心脏三维影像的处理方法、装置、设备及介质

本申请提供一种基于心脏三维影像的处理方法、装置、设备及介质，包括：获取心脏的三维影像数据；根据所述三维影像数据进行心脏腔室分割，获得心脏各区域的结构信息；通过所述结构信息确定左心室的长轴及心肌的内径和外径；构建心肌壁厚的三维映射，反映心肌在空间中的形态分布；根据所述心肌壁厚的三维映射和所述长轴对心肌进行分段处理，生成分段区域数据；通过预先训练的分类模型，结合所述分段区域数据，训练输出心肌病分类模型。该方法利用降维后的特征向量训练心肌病分类模型。通过生成包含异常区域位置和分类置信度的检测报告，该方法通过融合影像处理、特征提取和机器学习技术，提高了心肌病辅助检测的准确性和效率。