基于TTS语音合成的数据脱敏方法、装置、设备及介质

本发明涉及金融、医疗健康及人工智能技术领域，提供一种基于TTS语音合成的数据脱敏方法、装置、设备及介质，能够基于多模态声纹混淆脱敏架构对初始文本及用户初始语音进行脱敏处理，实现对各种模态的脱敏处理；基于动态量子化水印嵌入机制进行水印嵌入，便于后续进行追溯及隐私校验；基于联邦学习驱动的差分隐私保护机制在每个节点分别训练子TTS模型，并聚合为目标TTS模型，能够打破数据孤岛，同时防止模型反演攻击；基于实时流式脱敏加速引擎对目标TTS模型输出的实时语音数据流进行处理，能够实现实时的数据脱敏，提高处理效率；基于跨模态隐私一致性验证机制对合成语音进行校验，能够进一步确保语音合成效果。