摘要
本发明涉及用户意图分析技术领域,具体是基于人工智能的用户意图分析系统及方法,通过当前时刻的多模态行为数据生成表征用户当前瞬时操作的单点意图识别结果;根据历史时刻的多模态行为数据生成表征用户连续操作的时序意图链;当检测到意图冲突时,根据预构建的意图转移概率图中的转移概率权重,计算从时序意图链中当前冲突意图节点转移到候选目标意图节点的最优转移路径;确定最优转移路径的候选目标意图节点对应的资源需求,根据当前可用资源状态和所述资源需求将资源动态分配给候选目标意图节点并进行意图分析。有效检测并解决意图冲突后动态优化资源分配,实现用户意图的精准理解与高效执行。
技术关键词
节点
分析系统
意图识别
资源分配模块
时序
资源调度优化方法
最大化资源利用率
多模态
数据
意图分析方法
基础
语义
动态规划算法
标识符
分析模块
置信度阈值