一种基于AI建模的建筑结构稳定性智能评估方法

本发明公开了一种基于AI建模的建筑结构稳定性智能评估方法，包括如下步骤：S1、采集建筑结构数据，构建结构图拓扑模型；S2、进行频谱分析，生成频率域先验向量，并构建神经网络输入向量；S3、将输入向量输入改进型物理信息神经网络；S4、构建包含多源误差信息的神经网络训练目标函数；S5、采用结构残差自适应门控优化算法训练神经网络，获得最终模型；S6、将输入向量输入最终模型，获得新的状态变量预测值与模态扰动评分结果；S7、基于输出结果生成稳定性评估图与风险评分结果，输出结构稳定性评估结论与预警信息。本发明实现了建筑结构动态状态的高精度建模与多维风险智能评估，适用于大型土木结构与复杂基础设施的健康监测与预警场景。