基于物联网的智能交通实时监控与异常预警应用服务系统

本发明涉及一种基于物联网的智能交通实时监控与异常预警应用服务系统，具体涉及智能交通实时监控领域，利用四步协同抗干扰技术，提升了NB‑I oT设备在高密度区域的通信质量，首先，通过干扰指纹构建模块分析干扰源并生成特征库；接着，基于迁移学习预测可用频段，降低干扰风险；然后，通过协同传输调度优化频段分配，避免冲突；最后，采用强化学习动态调整发射功率和调制方式，确保信号稳定性。解决了传统NB‑I oT在高并发场景下的延迟、协同缺失和低能效问题，提升了网络可靠性、响应速度，减少了误包率，优化了时延，并降低能耗。