基于双编码器特征融合的大语言模型心电图问答方法

本发明公开了基于双编码器特征融合的大语言模型心电图问答方法，具体涉及心电图信号诊断技术领域，包含基于ResNet1D‑18模型和基于Transformer模型的双编码器心电图采样模块，基于交叉注意力机制的心电图特征融合映射器模块以及基于知识检索增强辅助的大语言模型的用户交互问答模块。本发明定义的方法与模型能够有效解析并区分常见的心电图信号特征，可以根据用户不同的问答形式及问答内容针对心电图本身做出针对性的解答，能够有效的应用对心电图解读准确性、效率和可解释性有高要求的各类医疗、健康管理和教育场景。