一种多模态磁共振大尺度脑网络特征提取方法

本发明公开了一种多模态磁共振大尺度脑网络特征提取方法，属于医学图像处理技术领域，本方法基于医学磁共振数据，通过一系列预处理操作后得到大脑的结构连接矩阵，提取出结构和功能特征，融合了功能磁共振，结构磁共振以及弥散张量成像信息，利用图嵌入Node2vec图嵌入方式对结构连接进行增强，使用分支注意力和图特征约束的方式学习脑区节点的特征。本方案有效解决了脑疾病多模态信息融合的问题，弥补了利用弥散张量成像构建结构连接矩阵的缺陷，实现了对脑疾病相关的显著性脑区和重要特征的学习。