基于KSVD与SSIM优化的自适应BM3D的太赫兹医学图像去噪方法

本发明涉及基于KSVD与SSIM优化的自适应BM3D的太赫兹医学图像去噪方法，属于图像处理技术领域。在基础估计阶段，首先在噪声图像中选择8x8的参考块，在以参考块为中心的邻域中寻找相似块形成相似块组，通过硬滤值滤波处理，以去除噪声并恢复图像细节。最后，BM3D算法会对所有组内的估计块进行加权平均处理，以生成最终的去噪图像。对基础估计的图像进行KSVD降噪，将降噪后的图像与原始噪声图像一起输入最终估计中，经过块匹配分组、维纳滤波和聚合形成最终结果。能充分利用图片的局部稀疏性和非局部相似性，利用跨区域的冗余信息抑制噪声，提高降噪能力的同时保留更多的结构相似度，在面对较高噪声时有更好效果。