一种修复LLMs输出格式不可控的方法

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一种修复LLMs输出格式不可控的方法
申请号:CN202510945891
申请日期:2025-07-09
公开号:CN120764523A
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种修复LLMs输出格式不可控的方法,它包括如下步骤:步骤S1、在LLM生成文本前,将用户定义的格式规则动态转化为LLM能够理解的元数据模板,将元数据模板嵌入用户的原始输入中,生成带格式约束的增强型提示文本,根据LLM的类型适配约束条件;步骤S2、在LLM生成文本的过程中实时校验格式,通过轻量级规则引擎或语法树分析检测潜在错误;步骤S3、对LLM输出的格式错误的文本进行分类,根据错误类型匹配修复策略库,结合上下文语义生成修复指令。本发明提供一种修复LLMs输出格式不可控的方法,解决了LLMs输出格式不可控导致的自动化流程中断、数据不一致与错误传播、用户体验下降、开发与维护成本增加、用户信任下降、资源浪费等问题。
技术关键词
格式 文本 符号 Apriori算法 模板 修复成功率 规则集 执行容错 支持自定义 清洗策略 错误日志 层级 校验规则 数据 输入错误 嵌套结构 注意力机制 动态更新
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