变电站用铅酸蓄电池健康状态估计方法及系统

本发明实施例提供一种变电站用铅酸蓄电池健康状态估计方法及系统，涉及电池检测技术领域。估计方法包括：获取每个单体电池的开路电压值；获取每个单体电池的电化学阻抗谱数据，并根据电化学阻抗谱数据构建电化学阻抗谱曲线；对每个单体电池进行动态放电，获取电压变化数据；对电化学阻抗谱曲线进行几何重构，根据曲线抽稀算法和曲线拟合提取特征点，获取几何特征参数；对放电时的电压变化数据进行处理，提取低谷电压值；构建贝叶斯优化的梯度提升回归树算法模型；将几何特征参数、开路电压值和低谷电压值输入梯度提升回归树算法模型，输出电池的SOH，获得电池健康状态的估计值。本发明缩短了获取电池健康状态数据所用的时间，节约人力物力资源。