一种基于人工智能的固态电池生产系统及其方法

本发明属于固态电池生产技术领域，提供了一种基于人工智能的固态电池生产系统及其方法。所述方法包括：实时采集生产中的固态电池的物理接触状态数据和界面化学状态数据，根据实时数据预测电解质层是否会满足未完全贴合的预设条件，若是，则使用深度确定性策略梯度算法对物理接触状态数据、界面化学状态数据及历史工艺参数进行处理，得到高压补偿指令和等离子体处理延长指令；基于所述高压补偿指令和所述等离子体处理延长指令同步调整热压工艺和界面处理工艺。本发明可在缺陷发生前完成干预，且通过高压补偿与等离子体处理延长的联动调节，同步解决物理贴合(力学参数)与化学稳定性(界面改性)问题，使界面阻抗显著降低，良品率提升。