一种基于Multi-Agent的分层渐进式RFC状态机模型提取方法

本发明涉及一种基于Multi‑Agent的分层渐进式RFC状态机模型提取方法，属于网络协议提取技术领域，解决现有提取状态机模型时RFC文档信息提炼困难以及提取使用的大模型自身局限性导致易受幻觉影响且难以保证准确率和召回率的问题。包括：获取待提取状态机模型的RFC文档并进行结构化处理，得到以标题为分界点的各RFC文档块；基于预设的协议状态机术语、从各RFC文档块中召回核心文档块、补充文档块和长尾文档块；从核心文档块中提取初始状态机模型，并进行评审，基于评审结果对初始状态机模型进行优化，得到评审后状态机模型；基于补充文档块和长尾文档块，对评审后状态机模型进行补充优化，得到RFC状态机模型。