一种基于弹性搜索的文献语义搜索方法及系统

本申请公开了一种基于弹性搜索的文献语义搜索方法及系统，涉及数据检索：利用基于CoSENT方法训练的text2vec‑base‑multilingual模型对名词短语列表进行向量化处理；根据语义向量，在第二检索模块中进行近似最近邻搜索，得到第一候选数据；将查询文本数据输入第一检索模块，通过BM25算法进行关键词匹配，得到第二候选数据；将第一候选数据和第二候选数据进行融合，得到第三候选数据；采用Sequence Matcher算法计算第三候选数据中扩展词之间的字符串相似度，基于最长公共子序列长度设定相似度阈值并进行去重，得到第四候选数据；对第四候选数据进行基于位置和相似度得分的权重分配，通过扩大得分区间增强扩展词区分度，得到扩展词推荐列表数据。本申请显著提高文献检索的准确性。