一种基于知识蒸馏的高效异质客户端联邦学习方法

本发明提供一种基于知识蒸馏的高效异质客户端联邦学习方法，包括以下步骤：使用启发式主席挑选策略从参与联邦学习的客户端模型中挑选出本训练轮次的主席模型即RC模型；将选中的主席模型上传到服务端；将主席模型发送给各个本地客户端；通过知识蒸馏学习本地模型中的知识；所述知识从客户端模型通过本地数据训练学习获取；将训练好的主席模型再次上传到服务端；服务端将客户端上传的主席模型进行收集并聚合，获取聚合之后的主席模型；将聚合后的主席模型重新分发给各个客户端；主席模型指导客户端模型更新，客户端模型进行训练；判断是否到达200轮训练，若未达到则返回，若达到则结束。