基于大数据的土工试验结果分析与预测方法

本发明涉及土木工程技术领域，具体涉及基于大数据的土工试验结果分析与预测方法，包括以下步骤：S1：通过预设的传感器阵列对土工试验中的多维度数据进行实时采集；S2：对S1中采集的多维度数据进行数据清洗与预处理；S3：计算不同土工参数之间的距离相关性，以提取特征变量；S4：将特征数据集划分为训练集和测试集；S5：构建土工性能预测模型；S6：优化调整高斯过程回归模型的核函数和超参数；S7：利用新采集的土工试验数据进行实时预测。本发明，通过高斯过程回归算法结合大数据技术，实现了对复杂土工试验数据的高效处理、实时预测和动态反馈，提升了土工性能预测的精度与可靠性，并为施工决策提供了科学依据。