一种调节阀内部流动特性数值模拟方法及系统

本发明提供一种调节阀内部流动特性数值模拟方法及系统，涉及调节阀技术领域，包括：在调节阀中设置多个流量传感器以及压力传感器；基于定位器控制执行机构调节阀门，并获取流量特征曲线；建立深度学习模型，并对深度学习模型进行训练，使用深度学习模型模拟调节阀流量特性，本发明用于解决现有技术中在对调节阀流量特性进行分析的过程中，对于调节阀的流量数据获取不够精准和全面，仅通过相对流量对流量特性进行获取，会在流量特性出现偏差时缺少修正的依据，同时现有的技术中在获取到调节阀的流量数据后所使用到的分析方法不够智能，导致分析后获取的流量特性始终保持不变，无法与调节阀的实际情况相契合的问题。