一种烟草黑胫病精细化智能预警方法及系统

本发明公开了一种烟草黑胫病精细化智能预警方法及系统，涉及农业病害智能预警技术领域，通过构建基础格网和高风险子格网的分级监测网络，采用热点分析进行风险分级；运用动态贝叶斯网络模型对气象因子、土壤因子和种植管理措施进行因果推断，量化各驱动因子对病害发生的平均处理效应；基于最大熵模型生成适生性指数栅格，结合烟草产量和收购价数据计算综合经济风险价值指数；采用长短期记忆网络模型推理未来七日内的爆发概率栅格；通过加权融合计算综合调度得分，运用贪婪启发式车辆路径算法生成防控资源调度清单，能够显著提高预警准确率，降低防控成本。