一种基于多工序协同的关键绩效指标动态管理方法

本申请提供了一种基于多工序协同的关键绩效指标动态管理方法，属于工业生产管理与数据分析技术领域。包括:从SCADA系统、MES数据库、PLC设备及人工填报系统中获取异构数据，通过标签映射引擎将异构数据映射至基于OWL语言定义的工序数据标签本体模型，记录数据标签的血缘信息，包括创建时间、修改版本及关联的工序设备编码；基于预设规则库动态生成KPI计算公式，通过拖拽式界面构建包含工序权重的公式，其中引用其他工序指标作为计算变量，并通过λ参数控制变量影响权重；利用工序耦合分析模型计算工序间的影响系数，根据实时生产需求动态调整KPI权重，构建多级KPI指标体系。