一种智能照明协同管理的负载均衡方法及相关设备

本申请提供了一种智能照明协同管理的负载均衡方法及相关设备，该方法包括：实时采集各照明区域的环境参数，并对环境参数进行预处理；将预处理后的环境参数输入至预设的深度神经网络模型，确定各照明区域的负载预测序列；根据负载预测序列判断各照明区域的负载状态；基于负载状态以及实时环境数据，通过区域分层协同策略生成多区域协同调光率集合；根据多区域协同调光率集合对目标照明区域的照明设备进行照明控制。通过本申请方案的实施，实现了跨区域、动态感知与预测驱动下的智能调光控制，提升了照明系统的动态适应能力与负载控制精度。