基于机器学习的新能源混合储能系统动态自适应控制方法

本发明提供一种基于机器学习的新能源混合储能系统动态自适应控制方法包括以下步骤：获取有机固废厌氧发酵处理过程中的传感器数据，所述传感器数据包括温度数据、pH值数据和气体成分数据；采用小波变换对所述传感器数据进行预处理，得到预处理后的传感器数据；将所述预处理后的传感器数据输入预先训练好的集成分类器，所述集成分类器包括XGBoost分类器、K近邻分类器和BP神经网络分类器；通过所述集成分类器对所述预处理后的传感器数据进行分类处理，得到发酵状态分类结果；根据所述发酵状态分类结果确定厌氧发酵过程的控制参数，所述发酵状态分类结果包括正常发酵状态、酸积累状态、甲烷产量低状态、温度异常状态和pH值异常状态。