摘要
本发明涉及图像处理领域,本发明提供一种医学图像分割方法、装置、设备、介质及计算机程序产品,方法包括:基于历史医学图像样本构建U型分割网络;将待处理图像作为梯度增强卷积编码器的输入,得到梯度增强卷积编码器输出的多层特征图;将多层特征图输入所述对象上下文级联解码器,在对象上下文级联解码器的各解码阶段,将目标解码阶段产生的中间类别预测图划分为多个对象,确定目标解码阶段的解码特征,以及每个对象的对象特征;基于对象上下文级联解码器输出的增强特征,对待处理图像进行分割得到图像分割结果;增强特征是基于解码特征和对象特征确定的。本发明通过梯度增强卷积解码器和对象上下文级联解码器,实现医学图像的准确分割。
技术关键词
医学图像分割方法
卷积编码器
特征提取模块
解码器
对象
多尺度特征提取
阶段
级联
计算机程序产品
输入多尺度
非暂态计算机可读存储介质
多分辨率
样本
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骨科假体
机器学习模型
医学图像预处理
解码器
编码器
电力无线专网
区块链算法
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对象
分布式存储协议
状态空间模型
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混合网络模型
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字幕
情感识别方法
注意力
脑电信号特征
多分支
空间特征提取