一种面向随机群组POI位置感知的服务包推荐方法及系统

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正文
推荐专利
一种面向随机群组POI位置感知的服务包推荐方法及系统
申请号:CN202510946688
申请日期:2025-07-09
公开号:CN120763405A
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明涉及服务包推荐技术领域,尤其是涉及一种面向随机群组POI位置感知的服务包推荐方法及系统。方法,包括获取用户随机群组数据;构建基于POI位置区域的服务推荐模型PLSPR‑RG;根据获取的用户随机群组数据并利用PLSPR‑RG进行服务推荐,其中,利用特征学习模型生成随机群组的拟合特征表示;通过计算相似度寻找与随机群组特征相似的用户;本发明提出一种面向随机群组的基于POI位置区域的服务包推荐模型(PLSPR‑RG)。该模型创新性地引入了区域限定下的服务推荐方法,突破了传统POI推荐仅关注单一兴趣点的局限,为用户提供了一站式的综合服务推荐体验。
技术关键词
特征学习模型 服务特征 服务推荐模型 生成随机 偏好特征 节点 服务交互数据 服务推荐方法 样本 推荐技术 神经网络模型 数据获取模块 推荐系统 信息更新 邻居 数值 序列
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