摘要
本发明涉及服务包推荐技术领域,尤其是涉及一种面向随机群组POI位置感知的服务包推荐方法及系统。方法,包括获取用户随机群组数据;构建基于POI位置区域的服务推荐模型PLSPR‑RG;根据获取的用户随机群组数据并利用PLSPR‑RG进行服务推荐,其中,利用特征学习模型生成随机群组的拟合特征表示;通过计算相似度寻找与随机群组特征相似的用户;本发明提出一种面向随机群组的基于POI位置区域的服务包推荐模型(PLSPR‑RG)。该模型创新性地引入了区域限定下的服务推荐方法,突破了传统POI推荐仅关注单一兴趣点的局限,为用户提供了一站式的综合服务推荐体验。
技术关键词
特征学习模型
服务特征
服务推荐模型
生成随机
偏好特征
节点
服务交互数据
服务推荐方法
样本
推荐技术
神经网络模型
数据获取模块
推荐系统
信息更新
邻居
数值
序列