摘要
本发明公开了一种用于智能制造的工业物联网设备身份认证系统,通过第一认证模块获取预设时间段内接入工业物联网的终端设备身份标识数据,第二认证模块获取相应时间段内设备的动态行为数据,涵盖初始及后续认证数据。数据处理模块对身份标识、设备属性及动态行为数据标准化、加密处理,生成去噪认证数据集。特征融合模块存储深度学习模型,提取认证数据集中身份标识与动态行为的关联特征,生成表征认证可信度的时序评估序列。安全管理模块接收该序列,在可信度低于预设阈值时触发身份异常告警。第二认证模块包含多因素采集单元、动态验证单元及风险评估单元,实现多因素认证。系统有效提升工业物联网设备身份认证的准确性、安全性与可靠性。
技术关键词
深度学习模型
序列
终端设备
身份
动态
数据处理模块
标识
节点
工业物联网
时序
认证令牌
加密
采集单元
信号
指纹
采集生物特征
分布式认证
系统为您推荐了相关专利信息
定位通信方法
环网箱
功率因数
无线数据采集终端
带通信功能