摘要
本发明属于计算机信息处理技术领域,涉及一种科研绩效信息分析评价系统及其处理方法,包括数据采集、权重分配、实时反馈和执行引擎功能模块,数据采集形成包含时间戳标记的第一信号,权重分配接收第一信号并解析其包含的当前战略目标优先级标识符及历史绩效评价记录,通过在线学习算法构建与目标优先级动态匹配的权重参数空间,生成包含实时权重映射关系的第二信号;实时反馈基于第二信号中的权重映射关系构建多维绩效评估矩阵,生成第三信号;执行引擎接收第三信号并解析其异常定位编码,再聚合周期内干预记录形成第四信号;本发明能解决传统绩效信息分析依赖静态权重、数据维度单一且缺乏实时动态调整力的缺点,提升分析效力。
技术关键词
分析评价系统
在线学习算法
交互内容
科研
外部环境监测系统
档案库
企业资源计划系统
矩阵
自然语言
时间序列预测模型
动态
措施
办公自动化系统
模式特征向量
卷积神经网络提取
数据采集模块
胜任力模型
非结构化文本