一种融合注意力机制和深度学习的复合材料损伤诊断方法

本发明涉及复合材料损伤诊断技术领域，且公开了一种融合注意力机制和深度学习的复合材料损伤诊断方法，包括：步骤1：制备测试样本；步骤2：进行冲击测试；步骤3：得到声发射信号的轮廓图；步骤4：根据不同冲击能量下复合材料损伤情况进行标注；步骤5：构建损伤诊断模型并进行训练；步骤6：评估损伤诊断模型；通过设有步骤3、步骤4以及步骤5，有利于通过将声发射信号和卷积神经网络结合，根据信号双谱特征获取复合材料冲击损伤信息，提高检测效率使得诊断结果更加准确。