基于数字孪生的数据分类存储方法及系统

本发明涉及工业数据存储技术领域，具体涉及一种基于数字孪生的数据分类存储方法及系统。获取工业生产设备运行中的振动数据和压力数据，根据振动数据振幅的变化情况，划分振动时段和平稳时段；根据振动时段的振动数据中极值分布，计算振动特征系数；根据每个振动时段的压力数据的波动情况和振动特征系数的相关情况，获得振动对压力数据的影响程度，进而将其结合平稳时段的压力数据的统计特征，获取每个振动时段对应的压力数据内数据点的判断阈值，判断阈值由于考虑了机械振动对压力数据的影响，故利用判断阈值对振动时段对应的压力数据进行异常检测，获取到的结果会更加的准确，进而选择合适数据压缩方式更能确保数据存储的准确性和完整性。