一种基于AI大模型的配电网智能调度方法及系统

本发明涉及一种基于AI大模型的配电网智能调度方法及系统，本方法通过包括边缘计算预处理、历史数据语义压缩、多任务AI协同推理和多目标优化决策，实现了高效智能调度；上下文压缩采用选择保留、摘要压缩及句元抽取三种机制，对历史运行数据进行压缩并统一编码处理获取知识库，分别筛选与实时数据匹配的历史片段、利用大模型生成语义摘要及通过注意力机制提取关键信息，减少冗余以提升推理效率，AI大模型推理模块为多任务神经网络架构，调用知识库，融合历史与实时数据实现多任务协同推理。与现有技术相比，本发明调度策略对新能源出力波动具备高度自适应性，为高比例新能源接入的配电网提供了安全、高效、自适应的调度支持。