一种物料多模态X光异物检测方法

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一种物料多模态X光异物检测方法
申请号:CN202510947165
申请日期:2025-07-10
公开号:CN120446171B
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本发明涉及物料检测技术领域,公开了一种物料多模态X光异物检测方法,该方法获取多模态X光采集系统输出的透射灰度时序阵列及散射光子能谱分布矩阵,经跨模态特征交互编码生成复合特征体,构建材质‑轮廓关联节点化拓扑网络,模拟异物特征传导路径并输出关联置信度值集合,进行时空维度映射变换生成异物‑检测耦合预测曲面,计算灵敏度调整因子并生成标准化耦合系数热力云图,提取检测量化指标集并与预设基准范围动态匹配,当指标超界时生成调控方案。该方法提高了异物检测的准确性、可靠性和实时性,可适应复杂场景的检测需求。
技术关键词
异物检测方法 拓扑网络 多模态 电流控制参数 轮廓 多尺度特征提取 曲面 DBSCAN密度聚类 节点 数学形态学滤波 独立成分分析法 耦合特征 矩阵 物料检测技术 机械扫描装置 动态 消除噪声干扰 遗传优化算法 散射光 LLE算法
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