一种基于自适应时空解耦网络的骨架手势识别方法

本发明公开了一种基于自适应时空解耦网络的骨架手势识别方法，特点是获取骨架手势序列并进行预处理，得到多模态融合特征；构建自适应时空解耦网络，自适应时空解耦网络包括依次连接的N个自适应时空解耦单元、融合各模态时空特征的自监督时间‑通道适配模块、全局平均池化层、随机失活层和全连接层；将多模态融合特征输入到自适应时空解耦网络中进行训练；采用训练得到的自适应时空解耦网络进行骨架手势的识别，最终输出骨架手势的类别预测得分；优点是强化空间表征并解耦干扰，提升了多粒度长短时序依赖的建模效能，从而提高了对骨架手势的识别精度。