摘要
本发明提供了一种改进型I3D网络模型构建方法及基于该模型的异常火焰识别方法,用于解决现有火焰检测方法存在的分析数据都以图片为主,无法实时分析和处理更复杂的视频数据,使得其准确性和可靠性难以得到支持的技术问题。本发明的一种改进型I3D网络模型构建方法,在传统的I3D网络模型前端新增了一个时空自适应去雾模块对输入的视频进行去雾处理,以减少雾霾干扰;同时还在传统的I3D网络模型靠近后端的位置构建一个整合了空间注意力机制、时间注意力机制以及高亮感知通道注意力机制的注意力机制模型,以更好地捕捉视频中的特征,增强传统的I3D网络模型对火焰变化的敏感性。
技术关键词
网络模型构建方法
火焰识别方法
通道注意力机制
全局亮度特征
大气散射模型
输入端
ReLU函数
视频
输出端
模块
Sigmoid函数
火焰检测方法
输出特征
全局平均池化
非线性
批量