基于伞蜥优化改进模型的路径规划方法

AITNT
正文
推荐专利
基于伞蜥优化改进模型的路径规划方法
申请号:CN202510947411
申请日期:2025-07-10
公开号:CN120445232B
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
基于伞蜥优化改进模型的路径规划方法。涉及智能避障技术领域,具体涉及基于伞蜥优化改进模型的路径规划技术领域。本发明基于动静协同的方法,实时更新环境模型,再结合伞蜥优化改进模型,规划出既避开障碍物又高效的路径。所述方法包括如下步骤:获取环境信息数据集;构建并改进伞蜥优化模型:在伞蜥优化模型的开发阶段,在计算种群个体新位置的常规策略和种群个体新位置更新模块之间,并行增加自适应t分布变异策略和Levy路径策略;在种群个体新位置更新模块和种群个体最优位置更新模块之间,增加柯西变异策;通过训练完的伞蜥优化改进模型规划路径。
技术关键词
路径规划方法 变异策略 位置更新 智能避障技术 路径规划技术 路径机制 模块 障碍物 数据
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号