发生艰难梭菌感染和复发性感染的预测模型构建系统、存储介质及试剂盒

本发明提供了一种发生艰难梭菌感染和复发性感染的预测模型构建系统、存储介质及试剂盒，通过采集模块采集克罗恩病受试者的粪便样本，得到菌群属水平的属级相对丰度信息；特征选择模块采用LEfSe与Lasso特征筛选算法，筛选出特征菌属集合；训练模块基于特征菌属集合的属级相对丰度信息，使用ElasticNet方法分别训练预测模型；识别模块获取待测个体的特征菌属集合的属级相对丰度信息，并输入训练完成的预测模型，得到风险评分，预测能力在训练集与独立测试集中均表现出优异的敏感性、特异性与准确性。