摘要
本申请涉及铁路相关装置技术领域,具体是关于一种基于人工智能的车钩自动摘复钩方法,所述车钩自动摘复钩的具体方法包括以下步骤:摘复钩机器人在充电站无线磁吸充电,并处于待机状态,充电待机状态按照每2h自检一次,并将自检结果传输至集控中心,机器人启动,多模态感知模块对机器人周围环境进行扫描,检测机器人周围环境和行径路线的障碍物,随后机器人移动至作业位置。本申请提供的方案,本方案通过多模态检测的方式,利用多种的检测手段,使得摘复钩机器人在不同的天气和环境状态中,均能够实现复合检测的效果,进而提升机器人对于环境和车钩检测的准确性,同时提升摘复钩过程的效率。
技术关键词
车钩
多光谱
红外热成像仪
多模态
压力传感器
关节机械臂
激光雷达
无线磁吸
电机驱动模块
检测机器人
深度学习模型
无线通讯模块
摄像头拍摄图像
深度学习优化
障碍物
充电站
机器人机械臂
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