一种结合神经网络的边缘网关监测数据传输方法及系统

本发明提供了人工智能与工程监测交叉技术领域的一种结合神经网络的边缘网关监测数据传输方法及系统，方法包括：步骤S1、获取大量的历史网络监控数据构建数据集，通过数据集对网络状态预测模型进行训练并部署；步骤S2、边缘网关创建消息环形队列、边缘知识图谱；步骤S3、采集监测数据滚动存储至消息环形队列；步骤S5、采集实时网络监控数据输入网络状态预测模型，得到网络状态预测结果以匹配对应的批处理策略；步骤S6、边缘网关基于批处理策略以及边缘知识图谱，依序对消息环形队列中存储的监测数据进行预处理，将预处理后的监测数据加密为加密监测数据后上传服务器。本发明的优点在于：极大的提升了监测数据传输的效率、可靠性以及安全性。