基于数据融合的多模态人体态势感知方法、终端设备和存储介质

本发明适用于数据处理领域，公开了一种基于数据融合的多模态人体态势感知方法、终端设备和存储介质。基于数据融合的多模态人体态势感知方法包括：在目标区域对活体进行红外图像序列和点云序列的同步采集；对预设视角下的点云序列进行高度变化特征和投影面积变化特征的提取；根据高度变化特征和投影面积变化特征，实时判断人体是否发生异常行为，异常行为包括跌倒行为、爬行行为、持续倒地行为或者快速起身行为；当检测到持续倒地行为时，根据红外图像序列执行验证操作。本发明在复杂环境干扰的情况下，实现了人体态势的准确识别与隐私安全的保护。