摘要
本发明涉及客服质检技术领域,尤指一种基于人工智能的在线客户服务智能质检系统及其方法,通过获取客服与客户之间的服务对话文本,并对服务对话文本进行语义解析,自动提取用户需求关键词、情绪表达关键词及潜在违规用语关键词,生成结构化关键词序列。通过Transformer模型对每一对话回合进行情绪分析,准确输出客户情绪分类和强度分值;通过神经网络模型进行上下文的语义相关性。对每轮对话内容自动识别和统计违规话术。进一步地将客户情绪值、上下文连贯性分值和违规话术出现次数输入至质检评分模型,自动计算综合质检得分,并据此判定服务是否合格,实现服务质量的动态评价,提高质检效率且真实反映客户体验。
技术关键词
智能质检方法
关键词
智能质检系统
客户
语义
在线
训练样本集
客服
序列
神经网络模型
条件随机场模型
预训练语言模型
标签
优化网络参数
文本分类模型
编码器结构
质检技术
数据