一种基于多目标优化的绿色电商平台智能决策系统及方法

本发明公开了一种基于多目标优化的绿色电商平台智能决策系统及方法，属于电商物流调度与运筹优化领域，其包括获取供应链数据、物流路径、包装属性及用户行为数据，生成原始运营数据集；构建动态环境影响评估模型输出实时环境指标数据；结合用户历史行为与环保活动数据，生成耦合用户画像；基于绿色策略及外部变化调整动态环境影响评估模型，生成环境补偿因子；计算协同增益因子输出多目标决策方案；采集反馈数据构建效果‑策略关联图谱；通过自适应参数调优形成闭环优化链路。本发明采用动态环境影响评估模型与实时协同增益因子，结合耦合用户画像和环境补偿因子，能够实现物流路径优化率的提升以及绿色物流的精准决策。