基于大模型的机器人交互方法、系统、设备及存储介质

本发明提供一种基于大模型的机器人交互方法、系统、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，该方法包括：接受目标用户的输入信息，通过大语言模型对输入信息进行语义解析，获得语义向量和关键词标签；根据语义向量和关键词标签对长期记忆库进行检索，获得第一历史记忆信息，长期记忆库用于存储目标用户的历史语义向量和历史关键词标签；根据第一历史记忆信息确定目标用户和机器人的关系阶段，基于关系阶段选择对话响应分支，各个对话响应分支配置相应的提示词；将对话响应分支中的提示词和输入信息通过大语言模型进行处理，生成第一回复信息。本发明结合大语言模型和提示词工程为用户和机器人提供深度个性化的交互内容，使交互体验更自然流畅。