一种复合导电纤维质量检测系统

本发明涉及复合导电纤维领域，且公开了一种复合导电纤维质量检测系统，包括通过图像识别算法结合光学成像技术，对进入检测区域的复合导电纤维进行编号识别与外观轮廓提取；利用非接触式电性能传感器对复合导电纤维进行电性能参数采集，并结合温度补偿算法修正检测数据；基于多光谱成像与微结构建模技术，分析纤维内部及表面结构的完整性、均匀性与金属层附着状态；运用机器学习模型对采集的电性能参数进行特征融合分析，分类识别典型缺陷，并对典型缺陷严重程度进行等级评估，判断评估等级是否为高等级缺陷，若是，则进入反馈校准模块；结合检测结果与生产线历史质量数据，自动生成针对性调控指令。本发明具备提升检测效率的优点。