摘要
本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种基于EAV模型的低代码业务数据存储方法及系统,通过在数据库中对每个实体的EAV模型进行针对常用数据类型的数据模型改造,在用户执行目标实体的交互动作时,能够调用对应的数据模型实现快速的数据查询,避免了数据格式转换导致的查询效率低的问题,同时,考虑每个运行单位时段内对每个实体进行数据模型改造给系统内存与CPU资源带来的负荷限制为约束条件,以最大化查询效率为目标,对每个运行单位时段执行每个实体最合理的数据模型改造与更新,提高数据库的数据模型管理效率,在确保不占用系统过多资源的同时,提升数据查询效率,提供能够实现低代码开发灵活、可拓展业务属性的动态数据库模型。
技术关键词
业务数据存储方法
交互动作
实体
数据模型管理
前端组件
指令
周期
数据查询效率
动态数据库
数据存储系统
占用系统
数据处理技术
神经网络模型
关系
资源
数据格式
序列
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并行处理方法
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