一种基于先验内容的轻量化视频多目标跟踪方法及系统

本发明公开一种基于先验内容的轻量化视频多目标跟踪方法及系统，通过建立跟踪模型，以最小化总体损失函数为目标实现模型参数的优化，然后利用优化后的模型，实现视频多目标跟踪。本发明提出了一种基于多尺度特征图的先验内容生成策略，并设计先验内容生成模块，有效提升目标检测精度的同时加速模型收敛速度。然后使用模型轻量化策略，并通过直接减少Transformer解码器层数简化模型结构，在降低计算成本的同时满足实时应用需求。本发明详细介绍了一种基于先验内容生成和模型轻量化策略的基于注意力机制的多目标跟踪方法，在实现模型轻量化的同时维持与基准模型相当的跟踪性能。