一种基于改进YOLOv11n的轻量级火焰检测方法及系统

本发明涉及视觉监测技术领域，具体涉及一种基于改进YOLOv11n的轻量级火焰检测方法及系统，采集野外火焰图像并进行预处理，并基于预处理后的火焰图像构建火焰检测数据集，对火焰检测数据集进行标注和划分；对原始的YOLOv11n网络模型进行优化，得到改进的YOLOv11n网络模型；构建InnerGIoU损失函数，并替换原始YOLOv11n网络模型的CIoU损失函数；利用训练集对改进的YOLOv11n网络模型进行训练，训练过程中利用验证集调整模型超参数，得到火焰检测模型；利用测试集评估火焰检测模型的性能；将火焰检测模型部署至陆上无人装备系统，实现对野外火源的全天候监测；本发明提升了YOLOv11n网络模型的轻量化水平和对野外火焰的检测精度，更易于满足边缘设备的实际应用需求。