一种面向在线教育的多模态情感分析方法

本发明涉及一种面向在线教育的多模态情感分析方法，该方法包括得到待分析数据中的文本综合模态表示、语音综合模态表示和视觉综合模态表示，并进行多模态融合，通过多模态方式进行分析，利用不同模态之间的互补性，提升情感识别的全面性和准确性；根据融合结果确定最优小波基函数和最优分解层数，对融合结果进行离散小波变换，得到高频特征和低频特征，对局部频率特性进行精细分离；根据高频特征和低频特征，确定多频图注意力权重，根据多频图注意力权重对高频特征和低频特征进行特征融合，得到多模态情感分析结果，在不同频率层次上捕捉模态间的协同作用，有效融合异构数据，更全面地理解复杂的情感表达，提高了多模态情感识别的准确性。