一种新闻内容核心导向标注方法、设备及介质

本申请公开了一种新闻内容核心导向标注方法、设备及介质，涉及电数字数据处理技术领域。方法包括：将预设的新闻文本数据集划分为已标注文本示例池和未标注文本数据集；对未标注文本数据集进行初步标注，得到弱标注文本数据集；从弱标注文本数据集中筛选目标置信样本，并通过预设的筛选策略，基于目标置信样本，生成带有目标伪标签的目标样本集合；并根据语义近邻样本构建对话提示模板，以基于预设的macBERT模型，通过对话提示模板，输出弱标注文本数据集对应的精炼伪标签；将目标样本集合和待精炼文本作为训练集输入到macBERT模型中进行训练，得到训练完成的文本分类模型，并通过文本分类模型，输出待标注新闻的核心导向标注。