基于大规模预训练模型迁移学习的纺织布匹缺陷检测方法

本发明涉及纺织工业自动化检测技术领域，更具体地说，涉及基于大规模预训练模型迁移学习的纺织布匹缺陷检测方法，用于解决现有技术不能将布匹缺陷的文本描述与图像特征融合，无法结合点积相似度和权重分配突出关键区域，降低对细粒度缺陷的理解和判别能力的问题；本发明通过跨模态对齐与注意力机制，将布匹缺陷的文本描述与图像特征融合，生成语义指向性的多模态表示，通过线性映射统一特征空间，结合点积相似度和权重分配，突出关键区域，提升模型对细粒度缺陷的理解和判别能力，注意力图支持缺陷定位，增强可解释性，为后续任务提供高质量特征输入。