基于FQI-DMTSNet自适应生成对抗机制的智能洪涝预报方法、装置及其可读存储介质

本发明提出了一种基于FQI‑DMTSNet自适应生成对抗机制的智能洪涝预报方法、装置及其可读存储介质，该方法通过多源数据融合与同化预处理数据，利用动态分层多尺度时序感知网络（DMTSNet）提取时序特征，结合拟合值迭代（FQI）强化学习优化调度策略，并借助自适应特征门控生成对抗网络（AFG‑GAN）实现数据增强与无资料区域参数迁移，形成闭环协同预报系统。解决了传统模型对数据依赖强、极端场景适应性差等问题，实现无资料区域参数生成、极端情景样本增强及调控策略优化，提升洪涝预报的准确性、适应性和实用性，适用于洪水预测、水文调度及城市内涝预警等场景。