摘要
本发明涉及图像处理技术领域,提供了一种图像去重方法、装置、电子设备和存储介质,方法包括:提取待去重的图像集合中各图像的图像特征;基于各图像的图像特征,对图像集合进行聚类,得到多个初始聚类簇;基于聚类质量评估指标,对各初始聚类簇进行层次化聚类调整,得到图像集合对应的去重结果;聚类质量评估指标用于反映各初始聚类簇的簇质量,克服了传统去重方式效率低、计算复杂度高、鲁棒性差的缺陷,通过先进行初步聚类再评估簇质量,并自动触发层次化聚类调整,以动态优化簇结构的环扣流程,很好地解决了过拟合和欠拟合问题,避免了簇结构的失衡,减少了人工干预,实现了高鲁棒性、高效率的图像去重,能够有效解决海量图像数据的冗余问题。
技术关键词
图像去重方法
轮廓系数
聚类
特征提取模型
策略
指标
样本
非暂态计算机可读存储介质
海量图像数据
去重装置
电子设备
图像处理技术
鲁棒性
处理器
存储器
复杂度
高效率
冗余
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