摘要
本发明公开了基于视频里的动态目标进行实时三维重构的方法,包括如下步骤:S1、采集视频序列,提取图像帧与对应深度图像;S2、执行目标提取与深度处理,生成初始面元集合;S3、基于SurfelWarp构建帧间配准图结构,执行非刚性配准;S4、依据深度变化与边界特征进行面元激活检测,插入新增面元;S5、判断面元间空间距离与法线夹角,执行面元合并;S6、统计配准次数与遮挡状态,剔除不满足存续条件的面元;S7、根据配准误差调整面元密度;S8、输出更新后的面元集合与配准图结构,生成三维重建模型序列。本发明实现了面向动态目标的实时三维建模。
技术关键词
图像
三维重建模型
边界特征
视频
重构
重建误差
像素
动态
索引
边界轮廓
序列
密度
网格
三维结构
深度值
执行噪声
灰度直方图
坐标点
配准误差