无人机爬升过程的预测性维护方法、电子设备及存储介质

AITNT
正文
推荐专利
无人机爬升过程的预测性维护方法、电子设备及存储介质
申请号:CN202510948548
申请日期:2025-07-10
公开号:CN120447611B
公开日期:2025-10-21
类型:发明专利
摘要
无人机爬升过程的预测性维护方法、电子设备及存储介质,属于无人机控制技术领域。为提升无人机作业能力,本发明包括采集无人机爬升过程的性能预测的输入参数并进行归一化处理,包括动力系统输入参数、运动状态输入参数和环境输入参数;构建一种无人机爬升过程的性能预测模型的主体层,采用动力特性层、状态响应层和层间交互层的三层架构;构建模型的输出指标,包括动态特性指标组和爬升能力指标组,采用全连接的方式建立模型主体层与输出指标之间的关联关系;构建一种无人机爬升过程的性能预测模型的损失函数;基于模型预测结果通过反归一化恢复为实际物理量,然后进行一种无人机爬升过程的预测性维护计算。本发明保证了维护的及时性和可靠性。
技术关键词
性能预测模型 ReLU函数 综合健康指数 动力系统 参数 运动特征 指标 推力 加速度 动态 采集无人机 能效 长短期记忆神经网络 空气动力学效应 模型主体 时序演化规律 sigmoid函数 无人机控制技术
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号