一种基于职业教育匹配当地生产力的人才推荐系统

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正文
推荐专利
一种基于职业教育匹配当地生产力的人才推荐系统
申请号:CN202510948746
申请日期:2025-07-10
公开号:CN120851469A
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于职业教育匹配当地生产力的人才推荐系统,涉及人才推荐技术领域,包括动态行业画像构建模块、专家审核修正模块、个性化路径规划模块、人才成长预测模块、路径调整模块、人才推荐模块、数据存储模块、交互界面模块和系统管理模块;动态行业画像构建模块通过引入注意力机制的时序隐马尔可夫模型预测行业趋势数据,与专家审核修正模块基于知识图谱补全算法融入贝叶斯推理补充的未公开项目信息,通过图卷积网络特征融合技术生成基于时间衰减因子的动态行业知识图谱。本发明通过设置有动态行业画像构建模块和专家审核修正模块,可以解决现有人才推荐系统中行业信息滞后,无法实时反映当地产业动态变化的问题。
技术关键词
推荐系统 知识图谱补全算法 子模块 职业 动态权限管理系统 系统管理模块 行业知识图谱 隐马尔可夫模型 引入注意力机制 多智能体强化学习 数据存储模块 画像 属性基加密 分片技术 动态时序预测 区块链存证技术 规划
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